Каталог курсов
9 курсов в категории «Data Science и ИИ»
Data Science на Python: полный курс
Мария Новикова
Один из лучших курсов по Data Science на русском: pandas, sklearn, визуализация, ML-пайплайны.
Машинное обучение для разработчиков
Сергей Лебедев
Глубокое погружение в алгоритмы ML с реальными применениями. Математика объяснена доступно.
MLOps: деплой и мониторинг ML-моделей
Тимур Дмитриев
Редкий и очень нужный курс: как переводить ML-модели из ноутбука в продакшн.
Нейронные сети и глубокое обучение
Александр Попов
Хорошо объясняет CNN, RNN и трансформеры. Практика на PyTorch с реальными задачами.
NLP: обработка естественного языка
Виктор Герман
Курс охватывает современные NLP-техники: от TF-IDF до BERT и GPT-подобных моделей.
SQL для аналитиков данных
Дарья Иванова
Курс специально для аналитиков: оконные функции, сложные агрегации, оптимизация запросов.
Аналитика данных в Power BI
Анна Фёдорова
Практичный курс по Power BI. DAX-формулы и визуализации разобраны с примерами из бизнеса.
Компьютерное зрение на Python
Роман Степанов
Охватывает детекцию объектов, сегментацию и классификацию. OpenCV и YOLOv8 разобраны на практике.
Большие данные: Spark и Hadoop
Илья Краснов
Хорошее введение в Big Data технологии. Hadoop немного устарел, но Spark актуален.